轨道交通智能安检解决方案

随着城市轨道交通的快速发展,开通运营城市不断增加、线网规模持续扩大,城市轨道交通安全运行面临严峻挑战,安全保障压力不断增加。

目前城市轨道交通都是地铁安检工作人员通过X光安检机对禁 限带物品进行识别和查验,人工识别、登记和统计各站点的安检数据。此模式存在以下问题:

  • 1 安检工作强度大
  • 2 人工判图干扰多
  • 3 安检通行效率需提高
  • 4 禁限带品数据溯源难
  • 5 安检勤务管理信息化需补强
  • 6 安检数据信息孤岛需解决
  • 7 禁限带品收缴管理需改进

科大讯飞利用基于深度学习的图像识别技术,结合专家经验和相关资源,研发了X光安检图像智能识别系统,解决了现有安检模式下,人工安检漏检频发,识别率不准确、安检人员监管难,安检信息化流程不畅通,安检信息孤岛等一系列问题,实现了安检系统的信息化变革,在提升安检系统的服务质量、管理效能的同时,降低安全风险,提高安全保障。

  • 高兼容性:支持多种视频接口输入,兼容多品牌主流安检机,部署简单。
  • 识别效果:可识别禁限带品种类丰富,多角度、强干扰均可识别,并提供多种报警方式。
  • 高实时性:实时画面,实时分析,原屏识别。
  • 定制化功能:为城市轨道交通系统量身打造信息化管理平台与各业务流程监管模块,包括智能识别子系统、开包台子系统、培训考试子系统、移动端查询子系统、智能安检云平台子系统等,贴合实际安检业务需求。